در مورد مکانیزم در ویکی تابناک بیشتر بخوانید

سفیر ایران در روسیه تاکید کرد: کلیات نقشه راه همکاری ایران و روسیه در قالب یک توافقنامه به‌زودی به امضای رؤسای جمهور دو کشور رسیده و بایستی به تصویب مجلس شورای اسلامی هم برسد.

کتاب «هنر تحریم‌ها اثر ریچارد نفیو / The Art of Sanctions by Richard Nephew» در مورد روش‌های بهینه و چارجوب‌هایی که تحریم‌کننده‌ها حین وضع تحریم‌ها باید مد نظر قرار دهند نوشته شده است. ریچارد نفیو که یکی از اعضای تیم مذاکرات آمریکا در برجام بود و ارتباط نزدیکی با تحریم‌های آمریکا علیه ایران داشته و مسئول تیم طراحی تحریم ایران در دولت دوم اوباما بود. او که پیش از این پست، به مدت ده سال مسئول امور ایران در شورای امنیت ملی در کاخ سفید و قائم مقام هماهنگی سیاست تحریم در وزارت خارجه ایالات متحده بوده، در این کتاب سعی کرده با ترسیم چارچوبی مشخص برای بهینه کردن اعمال تحریم‌ها از آن‌ها سلاحی برای تحت فشار قرار دادن موثر کشورهای دیگر استفاده کند. در این ویدیو بخش‌هایی مراسم رونمایی کتاب وی که مربوط به زمان انتشار آن است خواهید دید. نفیو صریح عنوان می‌کند که هدف تحریم اعمال رنج به کشوری دیگر است با این هدف که کشور مورد نظر رفتار مد نظر تحریم‌کننده را ترک کند سپس تحلیل می‌کند که چالش‌ها و خطرات و روش‌های اعمال درست تحریم چیست. سایر افرادی که در پنل حضور دارند به نکات عملی تحریم‌ها و چالش‌هایی که پیاده سازی آن به همراه دارند می‌پردازند و از نقطه نظر موسسات مالی و بخش انرژی تحریم‌ها و اثرات آن را تحلیل می‌کنند. این گفت‌وگوها دیدی جالب از تحریم‌ها ارائه می‌کند که در آن می‌توان به چالش‌های داخلی طرف تحریم کننده پی برد. همچنین نسخه این کتاب که در ایران ترجمه شده را نیز می‌توانید دانلود کنید و بخوانید

ویدیویی جالب که توضیح میدهد سیستم های تشخیص چهره کامپیوتری چگونه کار می‌کنند و از چه روشی برای شناسایی چهره اشخاص از زوایای مختلف استفاده می‌کنند. برای این کار سیستم تشخیص چهره کامپیوتری از روش تشخیص چهره انسانی بهره می‌ٍ‌برد، با شناسایی و مقایسه نقاط گره سیستم‌های کامپیوتری می‌توانند ترکیب بندی چهره را تشخیص دهند و برای آن کدی اختصاصی تعریف کنند با این حال این به خودی خود کافی نبوده و با توجه به سه بعدی بودن چهره و تاثیر زاویه در شکل چهره این نرم افزار ها می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته تصویر دو بعدی چهره را تبدیل به یک مدل سه بعدی کنند و سپس از آن برای مقایسه حالات مختلف چهره در دو تصویر استفاده کنند و موفق به تشخیص آن چهره در فیلم یا عکس شوند.