رکورد شکنی هوش مصنوعی در حرکت اعضای بدن در یک معلول

به گزارش تابناک به نقل از مهر، به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، این دستاورد در دانشگاه یو سی سانفرانسیسکو و با کمک یک رابط مغز و رایانه جدید به دست آمده است.

بیشتر رابط‌های مغز و رایانه‌ای که تاکنون ساخته شده‌اند دارای طول عمر با امکان اختلال هستند، اما رابط جدید به مدت ۷ ماه بدون هیچ گونه مشکلی به فعالیت ادامه داد.

مهمترین دستاورد مربوط به مدل هوش مصنوعی است که رابط مغز و تراشه براساس آن ساخته شده است. این هوش مصنوعی طی گذر زمان با فعالیت‌های مغزی همخوان می‌شود و شرکت کنندگان می‌توانند حرکاتی که تصور کرده‌اند را انجام دهند.

کارونش گانگولی عصب شناس در این باره می‌گوید: این نوع ترکیب یادگیری بین انسان و هوش مصنوعی مرحله جدیدی در توسعه رابط‌های مغز و رایانه به حساب می‌آید. ما برای دستیابی به عملکرد‌های پیچیده به این امر نیاز داریم.

شرکت کننده در این تحقیق به دلیل سکته فلج شده بود. حسگر‌هایی کوچک روی سطح مغز وی کاشته شد. هنگامیکه بیمار حرکت اعضای بدن یا سرش را تصور می‌کرد، حسگر‌های مذکور فعالیت مغز را جذب می‌کردند. محققان با گذر زمان متوجه شدند الگو‌های حرکت مغز با شکل موقعیت دقیق آنها هماهنگ است و مکان‌های آنها هر روز اندکی تغییر می‌کند. این امر نشان می‌دهد چرا رابط‌های مغز و تراشه پیشین به سرعت شکست خوردند.

محققان برای حل مشکل یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی ساختند که براساس تغییرات روزانه منطبق می‌شد. بیمار به مدت ۲ هفته سعی کرد تا حرکات ساده را بصری سازی کند و همزمان هوش مصنوعی نیز سیگنال‌های مغز وی را آموخت. هنگامیکه فرد تلاش کرد یک بازوی روباتیک را کنترل کند، حرکات او دقیق نبودند. بیمار برای بهبود دقت در این روند استفاده از یک بازوی روباتیک مجازی را تمرین کرد که بازخوردی واقعی ارائه داد.

به محض آنکه او آموخت چگونه از بازوی مجازی استفاده کند، به سرعت این مهارت‌ها را به بازوی روباتیک واقعی منتقل کرد. او توانست با کمک بازوی رباتیک بلوک‌هایی را کنترل کند، بچرخاند و آنها در موقعیت‌های مختلف قرار دهد. او طی انجام یک فعالیت پیچیده‌تر توانست در کابینت را باز کند، یک فنجان بردارد و آن را زیر شیر آب قرار دهد.

فرد مذکور حتی چند ماه بعد هنوز می‌توانست پس از طی یک فرایند کالیبراسیون ۱۵ دقیقه‌ای از بازوی روباتیک استفاده کند. گانگولی و همکارانش بیش از پیش روی ارتقا هوش مصنوعی تمرکز کردند تا حرکت بازوی روباتیک روان‌تر و سریع‌تر شود. آنها تصمیم دارند این سیستم را برای آزمایش در محیط خانه به کارگیرند.