به گزارش سرویس علم و فناوری تابناک، شرکت‌های بزرگ نفتی در زمینه سرمایه‌گذاری در فناوری‌های هوش مصنوعی در کشورهای مختلف فعالیت می‌کنند. در زیر به برخی از این شرکت‌ها و کشور‌ها اشاره می‌شود:
شرکت‌ها و سرمایه‌گذاری‌ها
آرامکو (Saudi Aramco) : عربستان سعودی
- آرامکو در سال گذشته حدود ۳.۵ میلیارد دلار در تحقیق و توسعه سرمایه‌گذاری کرده و در زمینه هوش مصنوعی پیشتاز است. این شرکت از AI برای اکتشاف نفت و عملیات زیر آب استفاده میکند و در بیش از ۲۵۰ حوزه، از جمله رباتیک و خودرو‌های الکتریکی، فعال است.
شرکت ملی نفت ابوظبی (ADNOC) : امارات متحده عربی
- ADNOC با همکاری شرکت G۴۲ یک کسب‌وکار تجزیه و تحلیل داده به نام AIQ را تأسیس کرده است که راهکار‌های هوش مصنوعی برای صنعت انرژی ارائه می‌دهد. این شرکت بیش از ۳۰ ابزار هوش مصنوعی را در زنجیره ارزش خود به کار گرفته است.
- شل (Shell) : هلند/انگلیس
- شل بیش از ۱۶۰ پروژه فعال هوش مصنوعی دارد و از یادگیری تقویتی برای کاهش هزینه‌های استخراج گاز استفاده میکند. این شرکت همچنین در حال آزمایش ربات‌های هوشمند برای جمع‌آوری داده‌ها است.
اکسون موبیل (ExxonMobil) : ایالات متحده آمریکا
- اکسون موبیل به تازگی اعلام کرده که قصد دارد یک تأسیسات گاز طبیعی برای تأمین انرژی مراکز داده هوش مصنوعی راه‌اندازی کند. این شرکت همچنین با MIT برای توسعه ربات‌های اکتشاف زیر آب همکاری کرده است .
- بی‌پی (BP) کشور: انگلستان
- بی‌پی در بسیاری از شرکت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و از فناوری‌های AI برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها استفاده میکند. این شرکت همچنین ربات‌های هوشمند را در پالایشگاه‌ها آزمایش کرده است .
این شرکت‌ها نشان‌دهنده روند رو به رشد استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز هستند که هدف آن بهینه‌سازی تولید، کاهش هزینه‌ها و افزایش ایمنی است.
تکنولوژی‌های جدیدی در صنعت نفت با استفاده از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرفته در صنعت نفت و گاز، تحولات چشمگیری را به همراه داشته است. در زیر به برخی از تکنولوژی‌های جدیدی که با استفاده از هوش مصنوعی در این صنعت توسعه یافته‌اند، اشاره می‌شود:
- میدان‌های نفتی دیجیتال:
- این فناوری به حسگر‌های فیبر نوری اجازه می‌دهد تا اطلاعات را به طور مداوم به مراکز کنترل ارسال کنند. این اطلاعات شامل دما، فشار و دیگر پارامتر‌های مهم است که به مهندسان کمک میکند تا تصمیمات سریع و دقیقی بگیرند.
- پیش‌بینی تقاضا و قیمت نفت:
- الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی دقیق تقاضای بازار و تغییرات قیمت نفت هستند. این پیش‌بینی‌ها به شرکت‌ها کمک میکند تا برنامه‌های تجاری بهینه‌تری ارائه دهند.
- بهینه‌سازی عملیات استخراج:
- هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند‌های استخراج نفت و گاز را بهینه کند. این شامل تعمیر و نگهداری تجهیزات و ارزیابی خطرات است که موجب کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری می‌شود.
- تحلیل داده‌های پیچیده:
- با استفاده از یادگیری ماشین، شرکت‌ها می‌توانند داده‌های حجیم و پیچیده را تحلیل کرده و الگو‌ها و روند‌های پنهان را شناسایی کنند. این اطلاعات برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در مدیریت منابع حیاتی است..
- شناسایی مشکلات مخازن نفتی:
- سیستم‌های هوشمند با تحلیل سوابق می‌توانند نشانه‌های اولیه مشکلات را شناسایی کرده و هشدار‌های لازم را ارائه دهند. این قابلیت از بروز حوادث جلوگیری کرده و ایمنی عملیات را افزایش می‌دهد.
- اکتشاف نفت با استفاده از داده‌های لرزه‌ای:
- هوش مصنوعی در اکتشاف نفت با تحلیل داده‌های لرزه‌ای، تصاویر ماهواره‌ای و گزارش‌های چاه‌ها، به زمین‌شناسان کمک میکند تا مخازن نفتی بالقوه را مؤثرتر شناسایی کنند.
این تکنولوژی‌ها نشان‌دهنده کاربرد‌های گسترده هوش مصنوعی در صنعت نفت هستند که هدف آنها افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و ارتقاء ایمنی عملیات است.
دریغ از یک ریال سرمایه گذاری در صنعت نفت ایران 