تشخیص عناصر تشکیل دهنده غذا از روی عکس!

به گزارش «تابناک» به نقل از ایسنا، دراپ(Drop) ممکن است به نوعی شبیه یک بینی فلزی عجیب باشد، اما در واقع بیشتر شبیه یک مجموعه چشم است که هر حرکت شما را در مورد غذا ردیابی می‌کند. این دستگاه نویدبخش این است که کار پرزحمت ردیابی تغذیه را از بین می‌برد.

نیواطلس اعلام کرد، ویژگی کلیدی دراپ دوربین آن است که از رصد رایانه‌ای پیشرفته و هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار مصرف غذا استفاده می‌کند. این دستگاه به‌طور متناوب عکس‌ها را دریافت و تصاویر را از طریق هوش مصنوعی پردازش می‌کند. تصاویر بلافاصله پس از بررسی، حذف می‌شوند تا از حریم خصوصی کاربر محافظت شود. هنگامی که دراپ در میدان دید خود غذا یا نوشیدنی را تشخیص می‌دهد، دوربین هوشمند آن عکس‌های بیشتری می‌گیرد و تعامل کاربر با موارد را ارزیابی می‌کند. سپس این تصاویر به گوشی هوشمند کاربر ارسال می‌شود و در آن تجزیه و تحلیل ابری بیشتری انجام می‌شود.

این دستگاه ۲۷.۶ گرمی می‌تواند با یک گیره مغناطیسی به لباس‌ها وصل شود، یا به دور گردن بچسبد و تصاویر جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص شود که کاربر چه چیزی و چه مقدار خورده است.

هنگامی که مواد تشکیل دهنده از یک پایگاه داده انتخاب شدند، آنها با داده‌های موجود تطبیق داده می‌شوند تا تجزیه و تحلیل دقیق کالری، پروتئین، کربوهیدرات و چربی را انجام دهند. البته، با توجه به یادگیری ماشینی، دراپ بر اساس داده‌هایی که دریافت می‌کند به رشد خود ادامه می‌دهد و با گذشت زمان دقیق‌تر و شخصی‌تر می‌شود.

گروه سازنده دراپ می‌گویند که این دستگاه جدید ۹۲ درصد دقیق است و باتری آن ۱۶ ساعت شارژ نگه می‌دارد.

این گروه تاکید دارند که این فقط یک کالری‌سنج نیست، بلکه می‌تواند اساسا یک مربی سلامت برای هر هدفی باشد که خواه کاهش وزن، بهینه‌سازی غذا برای ورزش کردن، یا صرفا رساندن رژیم غذایی خود به محدوده‌ای متعادل‌تر است. اپلیکیشن تلفن همراه آن، که برخلاف بسیاری از فناوری‌های تغذیه‌ای به هیچ اشتراکی نیاز ندارد، دستور العمل‌های شخصی، برنامه‌های غذایی و پیشنهادات تمرینی را ارائه می‌کند و بازخورد مهمی را برای کمک به کاربر ارائه می‌کند.

این دستگاه قرار است در سه رنگ کربن مشکی، آبی متالیک و طلایی عرضه شود.